Java损失精度的原因及解决办法

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　　本文主要描述java损失精度的原因，在工作中多多少少都会遇到这个问题，遇到这个问题最好的解决办法就是用java.math.BigDecimal，用BigDecimal类型不会出现损失精度问题，在涉及到财务方面及其它精确计算的时候必用BigDecimal,BigDecimal相关用法请点击这个链接查看BigDecimal详解。

1.Java损失精度问题

1.1造成损失精度的原因

　　（1）强制类型转换损失精度（大范围转小范围有可能损失精度，小范围转大范围不会损失精度）
　　　　　byte - short - char - int - long - float -double（从左往右小类型到大类型可以自动完成，也称为隐式类型转换）
　　（2）运算时溢出损失精度
　　　　　当两个整数进行运算时， 其结果可能会超过整数的范围而发生溢出，正数过大而产生的溢出，结果为负数；负数过大而产生的溢出，结果为正数。

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int a = 2147483647; //int类型整数的上限
int b = -2147483648; //int类型整数的下限
a = a + 1;
b = b - 1;
System.out.println("a=" + a); //输出结果： a=-2147483648 溢出，结果错误。
System.out.println("b=" + b); //输出结果： b=2147483647溢出，结果错误。

在溢出之前将一个值的类型往大的转

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int a = 2147483647;
long d=(long)a+1;
System.out.println(d);
long b=(long)(a+1);
System.out.println(b);
long c=a+1;
System.out.println(c);

结果：
2147483648
-2147483648
-2147483648

　　（3）整型数据除法运算中的取整损失精度
　　　　　若对两个整数相除，会舍弃小数的部分（注意：不是四舍五入），结果也是整数。
　　（4）浮点类型运算时会出现舍入误差
　　　　　二进制系统中无法精确的表示1/10，就好像十进制系统中无法精确的表示1/3一样，计算机的运算底层都是二进制，而二进制无法精确表示浮点类型，导致计算时会有误差造成精度的损失。

1.2总结

　　（1）整型（int,long,short）与整型（int,long,short）进行计算只要结果不超过该结果类型的取值范围就不会损失精度（不算除法）。
　　（2）计算中只要有浮点类型参与运算（float,double）就有可能损失精度。

1.3扩展

　　（1）整数直接量是int(Java认为所有直接写出的整数都是int类型,超过int的表达范围，编译报错)
　　　　　直接量三种表现形式：
　　　　　int a = 100000; // 10进制
　　　　　int b = 0x186a0; // 16进制
　　　　　int c = 0303240; // 8进制
　　（2）浮点数直接量是double类型（如果需要表示float类型的直接量，需要加“f”或“F”后缀，float类型一般不常用）
　　（3）通过时间毫秒数来存储日期和时间
　　　　　JDK提供 System.currentTimeMillis() 方法所经历的毫秒数，数据太大，故其数据类型为long
　　　　　long time = System.currentTimeMillis();
　　（4）小类型到大类型的转换的细节问题看图
隐式类型转换